Εφαρμοσμένο MSc στη Data Science και AI

Ξεκινήστε το ταξίδι σας στην επιστήμη των δεδομένων με το Applied MSc μας στην Επιστήμη των Δεδομένων & AI. Αποκτήστε περιζήτητες δεξιότητες στην ανάλυση, τη μηχανική μάθηση και τη σύνθετη μοντελοποίηση, σε 120 ECTS. Ελάτε μαζί μας στο Παρίσι, στη Νίκαια Sophia Antipolis ή online και γίνετε μέρος της πρακτικής άσκησης που εξασφαλίζει το 98% εντός 6 μηνών. Το πρόγραμμα σπουδών μας αναγνωρίζεται παγκοσμίως με τις διαπιστεύσεις RNCP 7, 3IA Cote d'Azur και Qualiopi.

Χαρακτηριστικά

• 120 μονάδες ECTS
• Δίδακτρα: 17.850 €
• Γλώσσα: 100% Αγγλικά
• Εξάμηνη πρακτική άσκηση

Λειτουργίες Μελέτης

• Πλήρης απασχόληση (2 χρόνια)
• Μαθητεία (2 χρόνια)
• Επιτάχυνση (9 + 6 μήνες)
• SPOC (15 έως 30 μήνες)

Χαρακτηριστικά προγράμματος

• Το 80% των Διεθνών Φοιτητών
• 24-33 έτη μέσης ηλικίας
• 7+ πρακτικά έργα

Πιστοποιήσεις

RNCP 7:

Το RNCP είναι το εθνικό αποθετήριο για επαγγελματική πιστοποίηση. Έτσι, ένα μάθημα με πιστοποίηση RNCP ισχύει σε όλο τον κόσμο.

Ετικέτα 3IA Cote d'Azur:

Αναγνωρίζει ότι το ετήσιο πρόγραμμα περιλαμβάνει περισσότερο από το 50% του περιεχομένου AI και προσφέρει πρόσβαση σε ένα δίκτυο πρακτικής άσκησης και επιχειρηματικής δέσμευσης.

Qualiopi RNQ (Εθνικό Σύστημα Αναφοράς Ποιότητας):

Η Qualiopi είναι μια μάρκα πιστοποίησης ποιότητας που πιστοποιεί την ποιότητα των παρεχόμενων υπηρεσιών μέσω επαγγελματικής κατάρτισης, αξιολόγησης δεξιοτήτων κ.λπ.

Πόροι για Εφαρμοσμένο MSc στην Επιστήμη των Δεδομένων και AI

AWS Educate

Το AWS Educate, μια πρωτοβουλία της Amazon Web Services (AWS), εξοπλίζει μαθητές και εκπαιδευτικούς με πολύτιμους πόρους, εκπαιδευτικό υλικό και πρακτική εμπειρία για την προώθηση της ανάπτυξης δεξιοτήτων υπολογιστικού νέφους και τη διευκόλυνση της επαγγελματικής ετοιμότητας στον κλάδο.

Azure για την εκπαίδευση

Το Azure for Education παρέχει στους μαθητές λογισμικό της Microsoft, εργαλεία προγραμματιστών και πόρους cloud για μάθηση και έργα, συμπεριλαμβανομένου ενός κουπονιού 100 $.

Adaltas "Cluster Access"

Αξιοποιώντας το Hadoop και το Spark για επεξεργασία δεδομένων μεγάλης κλίμακας, αυτό το σύμπλεγμα cloud λειτουργεί σε επίπεδο εταιρικού επιπέδου, παρέχοντας διαθεσιμότητα όλο το εικοσιτετράωρο.

Ο'Ράιλι

Το O'Reilly είναι μια πλατφόρμα που προσφέρει ποιοτικό περιεχόμενο για αποτελεσματική μελέτη. Διαθέτει πάνω από 60.000 βιβλία, 30.000 ώρες βίντεο, ζωντανές εκδηλώσεις και διαδραστικά εργαστήρια που καλύπτουν το cloud computing, την αρχιτεκτονική λογισμικού, τις γλώσσες προγραμματισμού, τη μηχανική εκμάθηση και πολλά άλλα.

Άδεια SAS

Κάθε φοιτητής του Applied MSc μας στην Επιστήμη Δεδομένων & AI λαμβάνει άδεια SAS, μια ξεχωριστή σουίτα λογισμικού για προηγμένα αναλυτικά στοιχεία, επιχειρηματική ευφυΐα και διαχείριση δεδομένων.

Moodle Access

Το Moodle προσφέρει στους φοιτητές ολοκληρωμένη πρόσβαση στις σπουδές τους: ειδοποιήσεις, χρονοδιαγράμματα, μαθήματα, εξετάσεις, ζωντανές συνεδρίες, ηχογραφήσεις διαλέξεων και υποβολές έργων.

Υποστήριξη 5/7 "Zendesk"

Ένας πόρος που επιτρέπει στους μαθητές να κάνουν ερωτήσεις ή να αναζητούν βοήθεια με ακαδημαϊκά, επαγγελματικά ή διοικητικά καθήκοντα. Οι μαθητές μπορούν επίσης να επανεξετάσουν τις απαντήσεις όποτε είναι απαραίτητο.

Λογαριασμός email αποφοίτων, Άδειες χρήσης Microsoft Windows και Office 365

Όλοι οι φοιτητές του DSTI απολαμβάνουν δια βίου πρόσβαση στο ηλεκτρονικό ταχυδρομείο αποφοίτων και λαμβάνουν άδειες χρήσης Microsoft Windows και Office 365.

Στόχοι Εφαρμοσμένου MSc in Data Science & AI

Οι ακόλουθοι είναι οι κύριοι στόχοι του προγράμματος Applied MSc in Applied Data Science & AI:

• Οξύνετε τις Εφαρμοσμένες Μαθηματικές Δεξιότητες. Το πρόγραμμά μας στοχεύει να ενισχύσει τις μαθηματικές σας δεξιότητες και την εφαρμογή τους για την επίλυση περίπλοκων προκλήσεων Επιστήμης Δεδομένων και τεχνητής νοημοσύνης.
• Κατανόηση αλγορίθμων AI. Το μάθημά μας επικεντρώνεται στο να δώσουμε στους μαθητές μια βαθιά κατανόηση των βασικών αλγορίθμων AI, που περιλαμβάνουν μηχανική μάθηση, βαθιά μάθηση και επεξεργασία φυσικής γλώσσας.
• Υλοποίηση Αρχιτεκτονικών Πληροφορικής και Μεγάλων Δεδομένων. Το πρόγραμμά μας βοηθά τους μαθητές να αξιοποιήσουν τις επιστημονικές τους δεξιότητες διδάσκοντάς τους να αναλύουν, να σχεδιάζουν, να εφαρμόζουν και να παρακολουθούν πλαίσια πληροφορικής και μεγάλων δεδομένων.
• Κατανόηση διαχείρισης έργων πληροφορικής και νομικών πτυχών. Το πρόγραμμά μας μεταδίδει γνώσεις σχετικά με τη διαχείριση έργων πληροφορικής και τις νομικές επιπτώσεις του χειρισμού δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των νόμων περί απορρήτου. Εισάγει επίσης ηθικούς προβληματισμούς για την εξόρυξη μεγάλων δεδομένων.

Το Applied MSc in Data Science & AI προσφέρει λαμπρές ευκαιρίες σταδιοδρομίας. Σχεδόν όλοι οι απόφοιτοι εξασφαλίζουν πρακτική άσκηση εντός έξι μηνών στην Ευρώπη, με μηνιαία αποζημίωση περίπου 1300 ευρώ.

• Το 98% των Φοιτητών λαμβάνουν προσφορά πρακτικής άσκησης εντός 6 μηνών
• Το 91% των φοιτητών βρίσκουν πρακτική άσκηση στην Ευρώπη
• Μέση μηνιαία επιδότηση 1300 ευρώ
• 51.000 ευρώ μέσος αρχικός μισθός

Οι φοιτητές μας Applied MSc in Data Science & AI εργάζονται ως

• Data Scientist
• Σύμβουλος
• Σύμβουλος δεδομένων
• Αναλυτής κλινικών δεδομένων
• Έρευνα και Εφαρμογή στην Επιστήμη Δεδομένων
• AI Product Manager

Εργοδότες των φοιτητών μας στο Εφαρμοσμένο MSc στην Επιστήμη Δεδομένων & AI

• Αδάλτας
• Agora Labs
• Altaroad
• Altran
• Automi AI
• AXA
• Αξίρες
• BEL
• BNP Parisbas
• Capgemini
• Caranx Medcial
• CCN CONSULTING
• CGG / Sercel
• Croda International
• Danone
• DATATEGY
• Οδοντιατρική Παρακολούθηση
• Devoteam
• Eclypia
• Edenred
• EDF – Τμήμα σουσαμιού
• Engie Digital
• Συστήματα ΕΠΑΜ
• Eurobank
• Eurodisney
• InDhu
• Σύστημα IRTX
• Liebherr
• Logiroad
• Maiple (οικογενής επιχείρηση) Σύμβουλος
• ΜακΝτέρμοτ
• Modis
• Τεχνολογία Moten
• Ομάδα NPD
• Research2Freedom
• Safran Engineering Services
• Schneider Electric
• Αισθανόμενος
• Δηλώ
• Σολάδης
• Swiss International Air Lines
• TotalEnergies
• Trimble Mensi
• Παγκόσμια Τράπεζα

Πρόγραμμα Σπουδών Εφαρμοσμένου MSc στην Επιστήμη των Δεδομένων & AI

Μαθήματα Warmup - 75 Ώρες / 6 ECTS

• Βασικά εφαρμοσμένα μαθηματικά (10 ώρες)
• Δομή δεδομένων και εφαρμοσμένη μηχανική μάθηση με χρήση Python & R (20 ώρες)
• Εισαγωγές στο:
  • Διαχείριση δεδομένων (5 ώρες)
  • AI Awareness (5 ώρες)
  • Αρχιτεκτονική Υπολογιστών (5 ώρες)
  • Δικτύωση (5 ώρες)
  • Εργαστήρια Συστημάτων Υπολογιστών (10 ώρες)
  • Clean IT (10 ώρες)
  • Βασικά στοιχεία του Excel (5 ώρες)

Core Data Science & AI - 190 ώρες / 24 ECTS

• Εφαρμοσμένα Μαθηματικά για Επιστήμη Δεδομένων (25 ώρες) - 3 ECTS
• Θεμέλια Στατιστικής Ανάλυσης και Μηχανικής Μάθησης Μέρος 1 (25 ώρες) - 3 ECTS
• Θεμέλια της Στατιστικής Ανάλυσης Μηχανική Μάθηση Μέρος 2 (40 ώρες) - 4 ECTS
• Ανάλυση Χρονοσειρών (25 ώρες) – 3 ECTS
• SAS "The SAS Ecosystem DSTI Chair" (25 ώρες) - 3 ECTS
• Συνεχής Βελτιστοποίηση (25 ώρες) - 4 ECTS
• Τεχνητά Νευρωνικά Δίκτυα (25 ώρες) - 4 ECTS

Core Data Engineering - 250 ώρες / 24 ECTS

• Μηχανική Λογισμικού - Μέρος 1 & 2 (50 ώρες) - 5 ECTS
• Python Machine Learning Labs (25 ώρες) - 4 ECTS
• MLOps από τον Adaltas (50 ώρες) - 4 ECTS
• Δεδομένα Wrangling με SQL (25 ώρες) - 3 ECTS
• Amazon AWS «Cloud-Computing DSTI Chair» (50 ώρες) - 4 ECTS
• Big Data Ecosystem by Adaltas (50 ώρες) - 4 ECTS

Applied Data Science & AI - 210 ώρες / 32 ECTS

• Προηγμένη Στατιστική Ανάλυση και Μηχανική Μάθηση (35 ώρες) - 4 ECTS
• Στατιστική Ανάλυση Μαζικών και Υψηλών Διαστάσεων Δεδομένων (25 ώρες) - 4 ECTS
• Ανάλυση επιβίωσης με χρήση R (25 ώρες) - 4 ECTS
• Αντίστροφα Προβλήματα & Αφομοίωση Δεδομένων (25ώρες) - 4 ECTS
• NoSQL βάσεις δεδομένων για μοντελοποίηση βάσει γραφημάτων (25 ώρες) - 4 ECTS
• Deep Learning (25 ώρες) - 4 ECTS
• Agent-Based Modeling (25 ώρες) - 4 ECTS
• Τεχνολογίες Σημασιολογικού Ιστού για εξελίξεις της Επιστήμης Δεδομένων (25 ώρες) - 4 ECTS

Λειτουργικές Μεθοδολογίες – 50 Ώρες / 4 ECTS

• Νόμοι & Κανονισμοί Δεδομένων - Φιλοσοφίες, Γεωπολιτική & Ηθική (25 ώρες) - 2 ECTS
• Διαχείριση Έργων Πληροφορικής: PMP-PMI και Agile Approaches (25 ώρες) - 2 ECTS

65 Ώρες Συνεδρίες Υποστήριξης

• 6μηνη υποχρεωτική πρακτική άσκηση – 30 ECTS

Technologies in Applied MSc in Data Science & AI

• Πύθων
• Προγραμματισμός βάσης SAS
• Amazon AWS
• Microsoft Azure
• C και C++
• SQL
• R
• Neo4j
• Microsoft Azure
• Σημασιολογικό Ιστό
• Hadoop
• Σπίθα

Δομή προγράμματος

Το Applied MSc in Data Science & AI είναι ένα ολοκληρωμένο πρόγραμμα με 120 ECTS. Περιλαμβάνει δύο μέρη: πρώτον, 840 ώρες μαθημάτων που ισοδυναμούν με 90 ECTS, ξεκινώντας με προθέρμανση DSTI 75 ωρών για την ενίσχυση των απαραίτητων δεξιοτήτων και 65 ώρες συνεδρίες υποστήριξης—δεύτερον, πρακτική άσκηση διάρκειας 6 μηνών, 30 ECTS για πρακτική εμπειρία στην επιστήμη δεδομένων.

Λειτουργίες Μελέτης

Το DSTI προσφέρει το Applied MSc in Data Science & AI σε δύο τρόπους: Initial Education και Continuous Education.

Αρχική Εκπαίδευση

Το Initial Education έχει σχεδιαστεί για μαθητές κάτω των 30 ετών που μεταβαίνουν από το σχολείο ή το πανεπιστήμιο, προετοιμάζοντάς τους να γίνουν ικανοί επαγγελματίες δεδομένων. Επιλέξτε ανάμεσα σε δύο επιλογές: Πλήρης απασχόληση ή Μερική απασχόληση (Μαθητεία).

Λειτουργία πλήρους απασχόλησης

Για αρχάριους στην Επιστήμη Δεδομένων, προτείνουμε τη λειτουργία πλήρους απασχόλησης 2 ετών με επιλογές για δύο πρακτικές που σχετίζονται με δεδομένα, με τη δεύτερη να είναι υποχρεωτική.

• Προθέρμανση: 3 εβδομάδες
• Μαθήματα 1ου έτους + προαιρετική πρακτική άσκηση 4 έως 6 μηνών
• Μαθήματα 2ου έτους + 6μηνη υποχρεωτική πρακτική άσκηση
• Παρίσι και Νίκαια Σοφία Αντίπολη
• Online

Λειτουργία μερικής απασχόλησης (Μαθητεία).

Ο τρόπος μαθητείας συνδυάζει εργασία μερικής απασχόλησης και σπουδές, ανοιχτή μόνο σε φοιτητές της ΕΕ ή σε όσους έχουν βίζα μακράς διάρκειας στη Γαλλία. Διαβάστε τις λεπτομέρειες πριν κάνετε αίτηση.

• 2 εβδομάδες σπουδών και 2 εβδομάδες εργασίας σε εταιρεία
• Για μαθητές κάτω των 30 ετών
• 2 χρόνια
• Παρίσι και Νίκαια Σοφία Αντίπολη
• Διαδικτυακά (εντός Γαλλίας)

Συνεχιζόμενη εκπαίδευση

Για επαγγελματίες συνήθως 30 ετών και άνω, η Συνεχιζόμενη Εκπαίδευση εξισορροπεί την ανάπτυξη της σταδιοδρομίας και τις εργασιακές υποχρεώσεις. Είναι ιδανικό για όσους έχουν σχετική εμπειρία ή τεχνολογική εκπαίδευση, επιτρέποντας την ευέλικτη ολοκλήρωση του Εφαρμοσμένου MSc στην Επιστήμη των Δεδομένων & AI στην πανεπιστημιούπολη ή στο διαδίκτυο.

Επιτάχυνση (9 + 6 μήνες)

Στην Accelerated Learning, οι μαθητές ολοκληρώνουν τα μαθήματα σε περίπου 9 μήνες και στη συνέχεια αναλαμβάνουν πρακτική άσκηση ή εργασία 6 μηνών στον τομέα των δεδομένων, μειώνοντας το χρόνο στην αγορά.

• Προθέρμανση: 3 εβδομάδες
• 9 μήνες μαθημάτων-εργασίας
• 6μηνη υποχρεωτική πρακτική άσκηση
• Παρίσι και Νίκαια Σοφία Αντίπολη
• Online

Διαδικτυακό μάθημα Self-Paced (SPOC) (15 έως 36 μήνες)

Το SPOC είναι ιδανικό για φοιτητές που εξισορροπούν τις σπουδές με τις κανονικές θέσεις εργασίας. Το μάθημα, που ολοκληρώνεται μεταξύ 15-36 μηνών μέσω ηχογραφημένων διαλέξεων, μπορεί να συμπληρωθεί με ζωντανές διαδικτυακές συνεδρίες εάν είναι διαθέσιμες. Η διάρκεια του μαθήματος είναι ευέλικτη στις ανάγκες του μαθητή.

• 3 ορόσημα για αυτοδιδασκαλία
• 6μηνη υποχρεωτική πρακτική άσκηση
• 15 έως 36 μηνών
• Ασύγχρονη
• Online κατόπιν αιτήματος και αμοιβαίας διαθεσιμότητας

Μεικτή μάθηση – Σάντουιτς μερικής απασχόλησης

Η DSTI παρέχει ένα «σάντουιτς μερικής απασχόλησης» ή «Contrat de Professionnalisation». Αυτή η επιλογή είναι ιδανική για άτομα ηλικίας 30 ετών και άνω, γαλλόφωνους και άτομα που είναι πολίτες ΕΕ/ΕΟΧ ή κάτοχοι βίζας μακράς διαμονής στη Γαλλία.