Μάστερ της Επιστήμης των Δεδομένων

Επισκόπηση του πτυχίου

• Μπείτε στην επαναστατική περιοχή των μεγάλων δεδομένων όπου υπάρχει αύξηση της ζήτησης για δεξιότητες επιστήμης δεδομένων 1 .
• Μάθετε να αναλύετε και να οπτικοποιήσετε πλούσιες πηγές δεδομένων, να εντοπίζετε τάσεις δεδομένων και να δημιουργείτε στρατηγικές διαχείρισης δεδομένων.
• Ολοκληρωμένα μαθήματα σχεδιασμένα με τη βιομηχανία, συμπεριλαμβανομένου του Ινστιτούτου Επαγγελματιών Analytics της Αυστραλίας και του ηγέτη στο λογισμικό επιχειρηματικής ανάλυσης - SAS.
• Χρησιμοποιήστε Python, R, SAS, Hadoop, καθώς και άλλα εργαλεία που χρησιμοποιούνται από επαγγελματίες της επιστήμης δεδομένων.

1 Deloitte Access Economics, Το μέλλον της εργασίας: Επαγγελματικές και εκπαιδευτικές τάσεις στην επιστήμη δεδομένων στην Αυστραλία, Φεβρουάριος 2018.

Στιγμιότυπο

Μπείτε στην επαναστατική περιοχή των μεγάλων δεδομένων, όπου υπάρχει έντονη έλλειψη επιστημόνων δεδομένων. Αυτό αναμένεται να οδηγήσει τη μελλοντική αύξηση του εργατικού δυναμικού της επιστήμης δεδομένων, με ετήσιο ρυθμό αύξησης 2,4% μεταξύ 2016-17 και 2021-22 (που είναι ισχυρότερος από το 1,5% ετησίως πρόβλεψη ανάπτυξης για ολόκληρο το αυστραλιανό εργατικό δυναμικό) 1 .

Μεγάλοι όγκοι δεδομένων δημιουργούνται κάθε μέρα σε όλο τον κόσμο. Η ανάγκη να κατανοηθεί αυτό έχει οδηγήσει στην επαναστατική περιοχή του «Big Data», και σε μια νέα καριέρα του «επιστήμονα δεδομένων». Οι επιστήμονες των δεδομένων βρίσκουν μοτίβα, κάνουν νόημα και αντλούν αξία από το φαινομενικό χάος.

Διδασκαλία από κορυφαίους ερευνητές θα μάθετε να αναλύετε και να οπτικοποιείτε πλούσιες πηγές δεδομένων, πώς να εντοπίζετε τάσεις δεδομένων και να δημιουργείτε πληροφορίες βάσει δεδομένων.

Αυτό το μεταπτυχιακό πτυχίο προσφέρεται ως μέρος μιας σειράς τριών προγραμμάτων (μεταπτυχιακό πιστοποιητικό, μεταπτυχιακό δίπλωμα και μεταπτυχιακό). Κάθε προσόν επεκτείνεται στο επόμενο, ώστε να μπορείτε εύκολα να μεταβείτε σε ένα επίπεδο master.

Εάν αποφασίσετε να αποχωρήσετε από το πτυχίο αυτό αφού ολοκληρώσετε τα τέσσερα πρώτα μαθήματα, θα λάβετε το Μεταπτυχιακό Πιστοποιητικό στην Επιστήμη των Δεδομένων. Εάν έχετε ολοκληρώσει τα πρώτα οκτώ μαθήματα θα λάβετε το Μεταπτυχιακό Δίπλωμα στην Επιστήμη των Δεδομένων.

1 Deloitte Access Economics, Το μέλλον της εργασίας: Επαγγελματικές και εκπαιδευτικές τάσεις στην επιστήμη δεδομένων στην Αυστραλία, Φεβρουάριος 2018.

Πραγματικές συνδέσεις

Ερευνητικά ινστιτούτα και κέντρα

Το Πανεπιστήμιο φιλοξενεί πολλά ερευνητικά ινστιτούτα, συγκεντρώσεις και κέντρα, συμπεριλαμβανομένων:

• Κέντρο προηγμένων υπολογιστικών υπολογιστών
• Κέντρο Βιομηχανικών και Εφαρμοσμένων Μαθηματικών
• Ινστιτούτο Future Industries
• Ινστιτούτο Έρευνας Τηλεπικοινωνιών
• Κέντρο Ερευνών Φαινομικής και Βιοπληροφορικής
• Ινστιτούτο Άμυνας και Συστημάτων

Όλα διαθέτουν βιομηχανικές προδιαγραφές, με παγκοσμίου φήμης συνδέσμους και συνδέσμους που παρέχουν μια δυναμική βάση διδασκαλίας και έρευνας για τους μαθητές.

Το University of South Australia φιλοξενεί επίσης τακτικές τάξεις εργαζομένων και εκθέσεις απασχόλησης και εκδηλώσεις αποφοίτων στην Αυστραλία και στο εξωτερικό.

Διάρκεια: 2 χρόνια (πλήρους απασχόλησης)
Μορφή: Πλήρης απασχόληση

Θα ξεκινήσετε αναπτύσσοντας βασικές δεξιότητες σε δεδομένα και στατιστικές και στη συνέχεια στο δεύτερο έτος, θα σπουδάσετε προηγμένες δεξιότητες στην ανάλυση. Αυτό θα περιλαμβάνει μαθήματα όπως:

• Προγνωστικό Analytics
• Μη ελεγχόμενες μεθόδους στο Analytics
• Ερευνητικές μέθοδοι
• Οπτικοποίηση δεδομένων
• Ανάλυση πελατών σε μεγάλους οργανισμούς
• Προηγμένες αναλυτικές τεχνικές 1 & 2
• Ανάλυση δεδομένων κοινωνικών μέσων

Θα ολοκληρώσετε το πτυχίο σας με ένα επαγγελματικό έργο όπου θα εργαστείτε σε μια δομημένη ομάδα έργου, αποκτώντας πρακτική εμπειρία στις σύγχρονες τεχνικές και πρακτικές επιστήμης δεδομένων.

Το University of South Australia σας δίνει τρέχουσες γνώσεις σχετικά με τις τεχνικές και την έρευνα της επιστήμης των δεδομένων. Απευθύνεται σε μαθητές με μαθηματικά ή τεχνολογία πληροφορικής, με μαθήματα προσαρμοσμένα και για τους δύο.

Θα μάθετε να αναλύετε και να απεικονίζετε πλούσιες πηγές δεδομένων, να εντοπίζετε τάσεις δεδομένων και να δημιουργείτε στρατηγικές διαχείρισης δεδομένων. Το μάθημα έχει σχεδιαστεί με τη βιομηχανία, συμπεριλαμβανομένου του Ινστιτούτου Επαγγελματιών Analytics της Αυστραλίας και του ηγέτη λογισμικού επιχειρησιακών αναλύσεων - SAS.

Ο τομέας της επιστήμης των δεδομένων εξελίσσεται με γρήγορους ρυθμούς. Θα συνεχίσει να αναπτύσσεται καθώς οι έξυπνοι ηγέτες επιχειρήσεων ενσωματώνουν τα analytics σε κάθε πτυχή του οργανισμού τους. Η ανάλυση, η επιστήμη, τα δεδομένα και ο συλλογισμός ενσωματώνονται στις διαδικασίες λήψης αποφάσεων, κάθε μέρα και παντού στον επιχειρηματικό κόσμο.

Καριέρα που πρέπει να λάβετε υπόψη:

• επιστήμονας δεδομένων: κατανόηση διεπαφών, μετακινήσεις δεδομένων, μεγάλα δεδομένα και βάσεις δεδομένων. να αναλάβει ηγετικό ρόλο στην επεξεργασία ακατέργαστων δεδομένων και να καθορίσει τους καλύτερους τύπους ανάλυσης · εξόρυξη μεγάλου όγκου δεδομένων για την κατανόηση των συμπεριφορών και των αλληλεπιδράσεων των χρηστών. κοινοποίηση ευρημάτων δεδομένων στην ηγεσία της πληροφορικής και τους επιχειρηματικούς ηγέτες για την προώθηση της καινοτομίας
• οπτικοποιητής μεγάλων δεδομένων: χρήση λογισμικού οπτικοποίησης για ανάλυση δεδομένων, σχεδίαση επιπτώσεων και επικοινωνία ευρημάτων. παροχή πληροφοριών σχετικά με τις απαιτήσεις της βάσης δεδομένων για αναφορές/αναλυτικά στοιχεία. απόκτηση, διαχείριση και τεκμηρίωση δεδομένων (π.χ. γεωχωρικών). δημιουργία οπτικοποιήσεων από δεδομένα ή ανάλυση δεδομένων GIS
• αναλυτής επιχειρηματικών δεδομένων: συνεργασία με ενδιαφερόμενα μέρη, αναλυτές και ανώτερα διοικητικά στελέχη για την κατανόηση της επιχειρηματικής στρατηγικής και των ερωτήσεων που πρέπει να τεθούν. εντοπισμός ερευνητικών αναγκών · σχεδιασμός πειραμάτων και υποβολή συστάσεων βάσει αποτελεσμάτων · οδήγηση σύνθετων έργων ανάλυσης για την υποστήριξη της επιχείρησης
• αναλυτής ασφάλειας πληροφοριών: αναφορές και συστάσεις για την πρόληψη συμβάντων ασφαλείας. παρακολούθηση του ελέγχου ασφάλειας · εφαρμογή νέας τεχνολογίας, μεθόδων και τεχνικών ασφάλειας · υπεράσπιση βέλτιστων πρακτικών ασφάλειας · αναθεώρηση συστημάτων για κινδύνους ασφαλείας και ζητήματα συμμόρφωσης
• μηχανικός δεδομένων: διαχείριση ροών εργασίας δεδομένων, αγωγών και διαδικασιών ETL, προετοιμασία υποδομής «μεγάλων δεδομένων», συνεργασία με επιστήμονες και αναλυτές δεδομένων
• αναλυτές μηχανικής μάθησης: δημιουργία και εφαρμογή μοντέλων μηχανικής εκμάθησης, ανάπτυξη λογισμικού παραγωγής μέσω συστημάτων σε αγωγό παραγωγής μεγάλων δεδομένων, συνεργασία με συστήματα συστάσεων, ανάπτυξη λύσεων ανάλυσης πελατών

Νο. 1 πανεπιστήμιο στην Α.Ε. για την ικανοποίηση των φοιτητών στην πληροφορική (Σύγκριση (QILT): Ερωτηματολόγιο εμπειρίας μαθημάτων 2019-20, Υπολογιστικά και πληροφοριακά συστήματα-Δείκτης συνολικής ικανοποίησης (Μεταπτυχιακό). Μόνο δημόσια πανεπιστήμια που ιδρύθηκαν από την Α.Ε.)