Μεταπτυχιακό Επιστήμη στην Προηγμένη Πληροφορική (Online / Onsite)
Morgan State University
Πληροφορία κλειδί
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
Baltimore, Ηνωμένες Πολιτείες
Γλώσσες
Αγγλικά
Μορφή μελέτης
Εξ αποστάσεως εκπαίδευση, Στην Πανεπιστημιούπολη
Διάρκεια
12 μήνες
Βήμα
Πλήρης απασχόληση
Δίδακτρα
USD 894 / per credit *
Προθεσμία εφαρμογής
Ζητήστε πληροφορίες
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
Ζητήστε πληροφορίες
* δίδακτρα μη μόνιμων κατοίκων ανά πίστωση - δίδακτρα κάτοικος Μέρυλαντ ανά πίστωση: 455,00 $
Υποτροφίες
Εξερευνήστε ευκαιρίες για υποτροφίες για να βοηθήσετε στη χρηματοδότηση των σπουδών σας
Εισαγωγή
Το πρόγραμμα MS στο Advanced Computing διατηρεί τον πυρήνα της Επιστήμης Υπολογιστών (CS) ενώ διαθέτει μοναδική δύναμη σε αναδυόμενους διεπιστημονικούς τομείς στον τομέα της κυβερνοασφάλειας, της τεχνητής νοημοσύνης, της επιστήμης δεδομένων και του Cloud Computing . Το πρόγραμμα παραδίδεται τόσο σε μορφή διαδικτύου όσο και πρόσωπο με πρόσωπο. Για τη διαδικτυακή μάθηση συμμετέχει, οι μαθητές λαμβάνουν δέκα μαθήματα και μπορούν να ολοκληρώσουν το πρόγραμμα σπουδών σε μια περίοδο 12 μηνών. Οι μαθητές μπορούν επίσης να επιλέξουν να εργαστούν σε ένα έργο ή να πραγματοποιήσουν έρευνα και στη συνέχεια να γράψουν μια διατριβή υπό την καθοδήγηση της σχολής Πληροφορικής.
Αυτό το νέο πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για φοιτητές που έχουν ολοκληρώσει πρόσφατα πτυχίο στην Επιστήμη Υπολογιστών ή σε σχετικό τομέα και επιθυμούν να βελτιώσουν την καριέρα τους, να διερευνήσουν ερευνητικές ευκαιρίες στην Επιστήμη Υπολογιστών και να εφαρμόσουν τις αποκτηθείσες δεξιότητές τους σε πολυεπιστημονικές ομάδες ή για συγκεκριμένη εστίαση . Το πρόγραμμα καλύπτει επίσης τις ανάγκες των μαθητών που είναι ήδη στο εργατικό δυναμικό και επιθυμούν να ενημερώσουν ή να βελτιώσουν τις γνώσεις τους για την τρέχουσα επιστήμη των υπολογιστών.
Το πρόγραμμα σπουδών των MS στο Προηγμένο Πρόγραμμα Πληροφορικής
- Συνολικές ώρες πίστωσης: 30
- Επιλογές πτυχίου:
- Μόνο μαθήματα: 10 μεταπτυχιακά μαθήματα: 4 πυρήνες + 6 μαθήματα
- Μάθημα + Έργο: 4 πυρήνες + 5 μαθήματα + 1 έργο (3 μονάδες)
- Μάθημα + Διατριβή: 4 πυρήνες + 4 μαθήματα + 1 ερευνητικό σεμινάριο (3 μονάδες) + 1 διατριβή (3 μονάδες)
- Εκτιμώμενος χρόνος ολοκλήρωσης: ένα έτος (12 μήνες). Μπορεί να χρειαστούν 16 μήνες για την επιλογή διατριβής.
- Προαπαιτούμενα / Απαιτήσεις εισδοχής
- Ελάχιστες απαιτήσεις ΣΔΣ και εφαρμογής της Σχολής Μεταπτυχιακών Σπουδών
- Πτυχίο BS στην επιστήμη των υπολογιστών, στη μηχανολογία των υπολογιστών ή σε στενά συνδεδεμένο τομέα
- Αξιολόγηση και έγκριση από τον διευθυντή του προγράμματος ή τον πρόεδρο του τμήματος.
- Κύρια μαθήματα:
- EEGR 580 / COSC 551 Ασφάλεια στον κυβερνοχώρο
- COSC 502 Επιστήμη δεδομένων και Τεχνητή Νοημοσύνη
- EEGR 581 / COSC 531 Ασφάλεια δικτύου
- COSC 504 Secure Cloud Computing
- Μαθήματα επιλογής:
- COSC 511: Σχεδιασμός και ανάλυση αλγορίθμων
- COSC 512: Μηχανική λογισμικού
- COSC 513: Εφαρμογές υπολογιστικού νέφους
- EEGR 583: Διαχείριση ασφάλειας
- COSC 611: Big Data Analytics
- COSC 612: Βαθιά μάθηση στο σύννεφο
- COSC 614: Κρυπτολογία και κρυπτογραφία
- EEGR 679: Ασφάλεια σε εφαρμογές δικτύου και συνδέσμων
- INSS 696: Τρέχοντα θέματα στην Πληροφορική
- PSYC 691: Ανθρώπινος παράγοντας και συμπεριφορά
- Ειδικά μαθήματα και μαγειρικά:
- COSC 690: Ανεξάρτητη μελέτη (3 μονάδες)
- COSC 691: Ειδικά θέματα στην Επιστήμη των Υπολογιστών (3 μονάδες)
- COSC 692: Σεμινάριο Έρευνας (3 μονάδες)
- COSC 699: Master's Project (3 μονάδες)
- COSC 797/799: Καθοδήγηση διατριβής / Άμυνα διατριβής 3/9 *
Πρόγραμμα πτυχίου δείγματος
Βαθμός | Πτώση | Ανοιξη | Καλοκαίρι | Πτώση |
MS (Μόνο μάθημα) | 2 βασικά μαθήματα 2 μαθήματα επιλογής | 2 βασικά μαθήματα 2 μαθήματα επιλογής | 2 μαθήματα επιλογής | ---- |
MS (Μάθημα + Έργο) | 2 βασικά μαθήματα 2 μαθήματα επιλογής | 2 βασικά μαθήματα 2 μαθήματα επιλογής | 2 μαθήματα επιλογής 1 Έργο (3 μονάδες) | ---- |
MS (Μάθημα + Διατριβή) | 2 βασικά μαθήματα 2 μαθήματα επιλογής | 2 βασικά μαθήματα 2 μαθήματα επιλογής | Σεμινάριο Έρευνας (3 μονάδες) |
Η ένταξη και η ποικιλομορφία είναι η βασική αξία για το τμήμα CS και το Morgan State University Οι διεθνείς φοιτητές καλωσορίζονται θερμά εδώ. Όλοι θα ωφεληθούμε από την παρουσία σας και την προθυμία σας να μοιραστείτε μαζί μας τη ζωή, τον πολιτισμό και τις εμπειρίες σας.
Σχετικά με το Σχολείο
Ερωτήσεις
Παρόμοια Μαθήματα
Master of Science στη Λογισμικού και Μηχανικών Δεδομένων (MSDE)
- Lugano, Ελβετία
Μεταπτυχιακό στη Επιστήμη των Υπολογιστών (MSc) - Data Science & Analytics
- Paris, Γαλλία
MS στην Επιστήμη των Υπολογιστών
- Chicago, Ηνωμένες Πολιτείες