Μεταπτυχιακό σε Ευφυή Προσαρμοστικά Συστήματα

Προσφέρουμε ένα διεθνές μεταπτυχιακό στην Επιστήμη των Υπολογιστών στα Ευφυή Προσαρμοστικά Συστήματα στο Πανεπιστήμιο του Αμβούργου, Γερμανία.
Η ομάδα του IAS αναζητά μαθητές από διάφορα περιβάλλοντα που τους αρέσει ο συνδυασμός νευρωνικών δικτύων και ρομποτικής και οι περιοχές εφαρμογής τους. Οι φοιτητές που θα ήθελαν να συνεισφέρουν σε έναν παγκόσμιο κόσμο και οι οποίοι έχουν επιπλέον λίγη σχετική εργασιακή εμπειρία και διεθνή εμπειρία καλούνται να υποβάλουν αίτηση. Τουλάχιστον ένα έτος μαθημάτων πληροφορικής πλήρους απασχόλησης και πολύ καλές δεξιότητες αγγλικής γλώσσας αποτελούν ελάχιστη απαίτηση.

Επικοινωνία για τα έξυπνα συστήματα προσαρμογής:

Ελέγξτε τον Ιστότοπο Ευφυών Προσαρμοστικών Συστημάτων για όλες τις πληροφορίες:

href = "https://www.master-intelligent-adaptive-systems.com/ (πάντα ενημερωμένο)

και για λεπτομερείς πληροφορίες:

https://www2.informatik.uni-hamburg.de/Info/Studium/MSc/IAS/wiki/index.php/Main_Page για λεπτομερείς πληροφορίες

Εμείς, η Ομάδα IAS, είμαστε στην ευχάριστη θέση να απαντήσουμε σε όλες τις ερωτήσεις στις οποίες το wiki ή ο ιστότοπος δεν απάντησε. Εντός της περιόδου υποβολής αιτήσεων, δεν είναι δυνατή η μακροχρόνια διαβούλευση. Επικοινωνήστε μαζί μας μόνο μέσω του email μας (δείτε την ιστοσελίδα).

Πρόγραμμα Ευφυών Προσαρμοστικών Συστημάτων

Τα ευφυή συστήματα και τα ρομπότ αναμένεται να γίνουν αναπόσπαστο κομμάτι της καθημερινής μας ζωής. Για να γίνουν αποδεκτοί και να αλληλεπιδρούν αποτελεσματικά και φυσικά με τους ανθρώπους, πρέπει να προσαρμοστούν στα μεταβαλλόμενα περιβάλλοντα και στους χρήστες με τους οποίους αλληλεπιδρούν. Τα ευφυή συστήματα αναμένεται να αποκτούν αυτόματα και να διαχειρίζονται τη γνώση μέσω διαφόρων αισθητήρων και να μαθαίνουν και να βελτιστοποιούν τη συμπεριφορά τους με την πάροδο του χρόνου. Αυτό το διεθνές μεταπτυχιακό πρόγραμμα στοχεύει να παρέχει στους μαθητές τη δυνατότητα να δημιουργήσουν αυτά τα ευφυή προσαρμοστικά συστήματα και να τα προετοιμάσουν για μια μελλοντική αγορά, όπου η έξυπνη και προσαρμοστική συμπεριφορά θεωρείται το πρότυπο για τα συστήματα υπολογιστών.

Ως ένα από τα λίγα προγράμματα επιστήμης των υπολογιστών στη Γερμανία που διδάσκονται πλήρως στα αγγλικά, το μάθημα «Ευφυή προσαρμοστικά συστήματα (IAS)» προετοιμάζει τους μαθητές για διεθνή έρευνα και επαγγελματική εργασία. Ακολουθώντας μια ισορροπημένη προσέγγιση, τοποθετείται ανάμεσα σε προγράμματα με καθαρά τεχνική εστίαση και προγράμματα που προσφέρουν ένα γενικό πρόγραμμα σπουδών για τις επιστήμες των υπολογιστών.

Το πρόγραμμα σπουδών του επικεντρώνεται στον τομέα της έξυπνης τεχνολογίας και των ευφυών προσαρμοστικών συστημάτων και παρέχει σε βάθος εκπαίδευση σε αυτόν τον τομέα. Οι επιλεγμένες ενότητες παρέχουν μια ολοκληρωμένη επισκόπηση, συμπεριλαμβανομένων τεχνικών πτυχών και αλγορίθμων και μεθόδων τελευταίας τεχνολογίας. Οι μαθητές εισάγονται στην τρέχουσα έρευνα στους αντίστοιχους τομείς και έχουν την ευκαιρία να εμβαθύνουν τις αποκτηθείσες γνώσεις συμμετέχοντας σε διεθνή ερευνητικά προγράμματα.

Το Master of Science in Intelligent Adaptive Systems είναι ένα διετές πρόγραμμα έρευνας που διδάσκεται στα αγγλικά . Οι μαθητές, τόσο εθνικοί όσο και διεθνείς, μπορούν να επωφεληθούν από ένα διεθνές περιβάλλον και να βελτιώσουν την κατανόησή τους στην αγγλική γλώσσα και τη γνώση των πολιτιστικών διαφορών. Η ανταλλαγή μεταξύ μαθητών προωθείται σε σεμινάρια και ομάδες εργασίας και επεκτείνεται σε εξωσχολικές συζητήσεις και δραστηριότητες. Μέσα από την εγγύτητα στα τρέχοντα ερευνητικά προγράμματα, οι μαθητές μπορούν να ομαλή μετάβαση σε συνεργατικά ερευνητικά περιβάλλοντα και τη συνεχή εκπαίδευση και μελέτη.

Διδακτέα ύλη

Βασικές διαλέξεις

Οι βασικές διαλέξεις είναι υποχρεωτικές για όλους τους μαθητές. Αυτό το σύνολο διαλέξεων μεταφέρει μια εις βάθος κατανόηση των διαφορετικών τύπων έξυπνων προσαρμοστικών συστημάτων και εισάγει τους μαθητές στην πιο πρόσφατη έρευνα σε διαφορετικές περιοχές. Όλες οι βασικές ενότητες αποτελούνται από ένα συνδυασμό διάλεξης και σεμιναρίου / σεμιναρίου για την ενθάρρυνση της συμμετοχής των μαθητών και τη συνεχή εφαρμογή των μαθησιακών εννοιών.

• Αρχιτεκτονικές λογισμικού
• Βιο-εμπνευσμένη τεχνητή νοημοσύνη
• Ευφυής ρομποτική
• Νευρωνικά δίκτυα
• Εκμάθηση μηχανών
• Ερευνητικές μέθοδοι

Επιλογή εστίασης

Οι υποδοχές επιλογής εστίασης παρέχουν στους μαθητές την ευκαιρία να ενισχύσουν το υπόβαθρο τους σε έναν επιλεγμένο τομέα ή να εμβαθύνουν τις γνώσεις τους σε έναν τομέα που συμπληρώνει τις βασικές ενότητες. Οι ενότητες εστίασης θα επιλεγούν σε συνεννόηση με έναν ειδικό σύμβουλο και μπορούν να επιλεγούν από μια λίστα που συντάχθηκε για να ευθυγραμμιστεί καλά με τη συνολική εστίαση του πλοιάρχου. Αυτή η λίστα θα περιέχει μεμονωμένες ενότητες που συμπληρώνουν βασικές διαλέξεις και προτεινόμενα σύνολα διαλέξεων που αποτελούν από κοινού μια συνεκτική περιοχή εστίασης. Θα επανεξετάζεται τακτικά για να αντικατοπτρίζει την τρέχουσα έρευνα και θα περιλαμβάνει νεοεμφανιζόμενους και συμπληρωματικούς τομείς διδασκαλίας.

Παραδείγματα περιοχών από τις οποίες επιλέγονται αυτές οι ενότητες μπορεί να περιλαμβάνουν:

• Γλώσσα και επεξεργασία εικόνας
• Τεχνολογία ρομπότ
• Ασφάλεια και επικοινωνία σε κινητά συστήματα και δίκτυα
• Μηχανική λογισμικού
• Σύνθετα συστήματα
• Βάσεις δεδομένων

Επιλογή επέκτασης

Μπορούν να επιλεγούν 15 πιστωτικά μόρια από μια σειρά διαλέξεων που διδάσκονται στο Τμήμα Πληροφορικής ή σε άλλα τμήματα. Σε σύγκριση με τις επιλογές εστίασης, αυτές οι ενότητες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την απόκτηση γνώσεων σε τομείς που υπερβαίνουν το πεδίο εφαρμογής αυτού του προγράμματος αλλά συνδέονται με το περιεχόμενό του, π.χ. ologyυχολογία ή Βιολογία. Οι διαλέξεις επιλέγονται ξανά σε συνεννόηση με έναν σύμβουλο για να εγγυηθούν μια ουσιαστική επιλογή που ευθυγραμμίζεται με το ιστορικό και τους στόχους του μαθητή. Θα γίνουν δεκτές και γερμανικές διαλέξεις.

Έργο και διατριβή

Μετά από διαλέξεις και σεμινάρια, όπου η εστίαση είναι συνήθως στην ατομική εργασία, ο φοιτητής πρέπει να συμμετάσχει σε ένα ομαδικό έργο πριν αναλάβει ένα ερευνητικό έργο που τελικά οδηγεί στη διατριβή του Μεταπτυχιακού. Στο ομαδικό έργο, η εστίαση είναι στην ομαδική εργασία και την επιστημονική ανταλλαγή και υπεράσπιση ιδεών για την προετοιμασία των μαθητών για ένα συνεργατικό επιστημονικό περιβάλλον. Οι μαθητές ενθαρρύνονται να επιλέξουν έργα στο πλαίσιο της προετοιμασίας για το ερευνητικό τους έργο και να συμμετέχουν ενεργά σε ερευνητικά προγράμματα μιας επιλεγμένης περιοχής. Δύο έως τρεις μαθητές αναμένεται να εργαστούν ως ανεξάρτητη ομάδα με επόπτη από την αντίστοιχη περιοχή. Ένα σεμινάριο, όπου συναντώνται όλες οι ομάδες, δίνει στους μαθητές την ευκαιρία να παρουσιάσουν τη δουλειά τους σε ένα περιβάλλον συγκρίσιμο με ένα επιστημονικό συνέδριο. Στην τελευταία περίοδο, οι φοιτητές εργάζονται με πλήρη απασχόληση σε ένα ανεξάρτητο ερευνητικό έργο που τελειώνει με την υποβολή της τελικής μεταπτυχιακής εργασίας.

Απαιτήσεις εφαρμογής

Στόχος μας είναι να προσφέρουμε τα μαθήματα σε ένα ευρύ φάσμα μαθητών. Οι υποψήφιοι πρέπει να έχουν ισχυρό υπόβαθρο στην επιστήμη των υπολογιστών ή σε σχετικό τομέα, δεδομένου ότι θεωρείται προγραμματισμός και μαθηματικές γνώσεις. Για να υποβάλετε αίτηση στο Master in Intelligent Adaptive Systems in the Department of Informatics, Universität Hamburg, Germany, πρέπει να πληροίτε τις ακόλουθες επίσημες απαιτήσεις:

1. Ένα πτυχίο στην επιστήμη των υπολογιστών ή σε σχετικό πεδίο στο βαθμό που αποκτήθηκαν 60 πόντοι ECTS στον τομέα της επιστήμης των υπολογιστών χωρίς μαθηματικά, (ηλεκτρολογικά) μηχανικά, μαθήματα μαλακών δεξιοτήτων.
2. Απόδειξη της ικανότητας αγγλικής γλώσσας:
   
   • Επίπεδο CEFR / TELC> = C1
   • IELTS> = Συνολική μπάντα 6,5 (* με ελάχιστο subscore 6.0 για ακρόαση, κατανόηση, ομιλία, γραφή)
     
   • TOEFL: IBT> = 90 (* με ελάχιστο υποκώριο 20 για ανάγνωση, ακρόαση, ομιλία, γραφή),
   • ΑΒΤ> = 575, CBT> = 230
   • Cambridge> = CAE ή CPE

Ελέγξτε τον ιστότοπο https://www.master-intelligent-adaptive-systems.com για να μάθετε πώς πρέπει να προσκομίσετε αποδείξεις για τις επίσημες απαιτήσεις.

Δεν υπάρχουν δίδακτρα , αλλά κάθε φοιτητής στο Πανεπιστήμιο του Αμβούργου πρέπει να πληρώσει ένα εξάμηνο, συμπεριλαμβανομένης μιας δωρεάν κάρτας δημόσιας μεταφοράς (περίπου 350 ευρώ).

Διαδικασία αίτησης

Διαβάστε προσεκτικά τις πληροφορίες σχετικά με τη διαδικασία αίτησης και όλα τα απαιτούμενα έγγραφα που πρέπει να παρέχετε:

https://www.master-intelligent-adaptive-systems.com/

Χρησιμοποιήστε το [email protected] για να επικοινωνήσετε με τα άτομα που είναι υπεύθυνα για το πρόγραμμα σπουδών Έξυπνα προσαρμοστικά συστήματα (ΔΛΠ). Είμαστε στην ευχάριστη θέση να απαντήσουμε σε όλες τις ερωτήσεις που δεν απαντήθηκαν από το wiki ή τον ιστότοπο. Λόγω του πολύ υψηλού αριθμού αιτούντων, η Ομάδα ΔΛΠ θα απαντήσει περίπου μία φορά ανά αιτούντα. Παρακαλώ δηλώστε την παράγραφο που δεν καταλάβατε.

Πλήρης απασχόληση

Το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για φοιτητές πλήρους φοίτησης και για μαθητές στην τάξη -ωστόσο, εάν είστε πολύ ευέλικτοι με τις ώρες εργασίας-επιτρέπεται να υποβάλετε αίτηση για μερική απασχόληση κατά τη διάρκεια των σπουδών σας. Σας προτείνουμε σπουδές μερικής απασχόλησης στο 1.-2 σας. εξάμηνο μόνο εάν είναι δυνατόν.

Η περίοδος υποβολής αιτήσεων είναι 15 Φεβρουαρίου - 31 Μαρτίου κάθε έτους για το χειμερινό εξάμηνο. Όλα τα έγγραφα πρέπει να υποβληθούν πριν από την προθεσμία. Οι καθυστερημένες αιτήσεις δεν μπορούν να γίνουν δεκτές.

Χρηματοδότηση

Δεν προσφέρονται επιπλέον ευκαιρίες χρηματοδότησης για το πρόγραμμα. Συνιστούμε να αναζητήσετε υποτροφίες στη διεύθυνση

https://www.daad.de/en/study-and-research-in-germany/scholarships/

Διδακτέα ύλη

Βασικές Διαλέξεις

Οι βασικές διαλέξεις είναι υποχρεωτικές για όλους τους φοιτητές. Αυτό το σύνολο διαλέξεων μεταφέρει μια εις βάθος κατανόηση των διαφορετικών τύπων ευφυών προσαρμοστικών συστημάτων και εισάγει τους φοιτητές στην πιο πρόσφατη έρευνα σε διαφορετικούς τομείς. Όλες οι βασικές ενότητες αποτελούνται από έναν συνδυασμό διάλεξης και σεμιναρίου/του φροντιστηρίου για την προώθηση της συμμετοχής των φοιτητών και της συνεχούς εφαρμογής των μαθησιακών εννοιών.

• Αρχιτεκτονικές Λογισμικού
• Βιο-εμπνευσμένη Τεχνητή Νοημοσύνη
• Ευφυής Ρομποτική
• Νευρωνικά δίκτυα
• Μηχανική Μάθηση
• Ερευνητικές μέθοδοι

Επιλογή εστίασης

Οι κουλοχέρηδες επιλογής εστίασης παρέχουν στους μαθητές την ευκαιρία να ενισχύσουν το υπόβαθρό τους σε ένα επιλεγμένο πεδίο ή να εμβαθύνουν τις γνώσεις τους σε έναν τομέα που συμπληρώνει τις βασικές ενότητες. Οι ενότητες εστίασης θα επιλεγούν σε συνεννόηση με έναν διορισμένο σύμβουλο και μπορούν να επιλεγούν από μια λίστα που συντάχθηκε για να ευθυγραμμιστεί καλά με τη συνολική εστίαση του πλοιάρχου. Αυτή η λίστα θα περιέχει μεμονωμένες ενότητες που συμπληρώνουν τις βασικές διαλέξεις και προτεινόμενα σύνολα διαλέξεων που μαζί σχηματίζουν μια συνεκτική περιοχή εστίασης. Θα επανεξετάζεται τακτικά για να αντικατοπτρίζει την τρέχουσα έρευνα και να περιλαμβάνει τους νεοεμφανιζόμενους και συμπληρωματικούς τομείς διδασκαλίας.

Παραδείγματα περιοχών από τις οποίες επιλέγονται αυτές οι ενότητες μπορεί να περιλαμβάνουν:

• Γλώσσα και επεξεργασία εικόνας
• Τεχνολογία ρομπότ
• Ασφάλεια και επικοινωνία σε συστήματα και δίκτυα κινητής τηλεφωνίας
• Μηχανική Λογισμικού
• Σύνθετα Συστήματα
• Βάσεις δεδομένων

Επιλογή επέκτασης

Μπορούν να επιλεγούν 15 πιστωτικές μονάδες από μια σειρά διαλέξεων που διδάσκονται στο Τμήμα Πληροφορικής ή σε άλλα τμήματα. Σε σύγκριση με τις επιλογές εστίασης, αυτές οι ενότητες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την απόκτηση γνώσεων σε τομείς που υπερβαίνουν το πεδίο εφαρμογής αυτού του προγράμματος, αλλά συνδέονται με το περιεχόμενό του, π.χ. Ψυχολογία ή Βιολογία. Οι διαλέξεις επιλέγονται και πάλι σε συνεννόηση με έναν σύμβουλο για να εξασφαλιστεί μια ουσιαστική επιλογή σε ευθυγράμμιση με το υπόβαθρο και τους στόχους του μαθητή. Θα γίνονται δεκτές και διαλέξεις γερμανικών.

Εργασία και Διατριβή

Μετά από διαλέξεις και σεμινάρια, όπου η εστίαση είναι συνήθως στην ατομική εργασία, ο φοιτητής πρέπει να συμμετάσχει σε ένα ομαδικό έργο πριν αναλάβει ένα ερευνητικό έργο που τελικά οδηγεί στη διατριβή του Μάστερ. Στο ομαδικό έργο, η εστίαση είναι στην ομαδική εργασία και την επιστημονική ανταλλαγή και υπεράσπιση ιδεών για την προετοιμασία των μαθητών για ένα συνεργατικό επιστημονικό περιβάλλον. Οι μαθητές ενθαρρύνονται να επιλέγουν έργα στο πλαίσιο της προετοιμασίας για το ερευνητικό τους έργο και να συμμετέχουν ενεργά σε ερευνητικά έργα μιας επιλεγμένης περιοχής. Δύο έως τρεις μαθητές αναμένεται να εργαστούν ως ανεξάρτητη ομάδα με επόπτη από την αντίστοιχη περιοχή. Ένα σεμινάριο, όπου συναντώνται όλες οι ομάδες, δίνει την ευκαιρία στους μαθητές να παρουσιάσουν τη δουλειά τους σε ένα περιβάλλον συγκρίσιμο με ένα επιστημονικό συνέδριο. Στο τελευταίο τρίμηνο, οι φοιτητές εργάζονται με πλήρη απασχόληση σε ένα ανεξάρτητο ερευνητικό έργο που ολοκληρώνεται με την υποβολή της τελικής διπλωματικής εργασίας.

Πλήρης απασχόληση

Το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για φοιτητές πλήρους απασχόλησης και για φοιτητές εντός της τάξης - ωστόσο, εάν είστε πολύ ευέλικτοι με το ωράριο εργασίας - μπορείτε να υποβάλετε αίτηση για μερική απασχόληση κατά τη διάρκεια των σπουδών σας. Συνιστούμε σπουδές μερικής φοίτησης στο 1.-2 σας. εξάμηνο μόνο αν είναι δυνατόν.

Η περίοδος υποβολής αιτήσεων είναι 15 Φεβρουαρίου - 31 Μαρτίου κάθε έτους για το χειμερινό εξάμηνο. Όλα τα έγγραφα πρέπει να υποβληθούν πριν από την προθεσμία. Εκπρόθεσμες αιτήσεις δεν γίνονται δεκτές.