Μεταπτυχιακό στην Επιστήμη Δεδομένων
University of Memphis
Πληροφορία κλειδί
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
Memphis, Ηνωμένες Πολιτείες
Γλώσσες
Αγγλικά
Μορφή μελέτης
Στην Πανεπιστημιούπολη
Διάρκεια
2 χρόνια
Βήμα
Πλήρης απασχόληση
Δίδακτρα
USD 981 / per credit *
Προθεσμία εφαρμογής
Ζητήστε πληροφορίες
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
Ζητήστε πληροφορίες
* Ανά ώρα πίστωσης, για διεθνείς φοιτητές. 798 USD: τέλος μη κατοίκων. 597 USD: τέλος κατοίκου
Υποτροφίες
Εξερευνήστε ευκαιρίες για υποτροφίες για να βοηθήσετε στη χρηματοδότηση των σπουδών σας
Εισαγωγή
Ανακαλύψτε το μέλλον σας στην Επιστήμη Δεδομένων
Τα μεγάλα δεδομένα έχουν φέρει επανάσταση στον τρόπο με τον οποίο οι οργανισμοί λαμβάνουν στρατηγικές αποφάσεις. Οι εταιρείες, οι μη κερδοσκοπικοί οργανισμοί και οι κρατικοί φορείς αναμένουν από τους υπαλλήλους τους να είναι σε θέση να αναλύουν δεδομένα και να κοινοποιούν αποτελεσματικά τα ευρήματά τους για τη λήψη αποφάσεων. Ως αποτέλεσμα, η ζήτηση εργατικού δυναμικού για άτομα με δεξιότητες επιστημονικών δεδομένων αυξάνεται.
Σε απάντηση της αυξανόμενης ζήτησης για επαγγελματίες με γνώσεις δεδομένων, το University of Memphis προσφέρει ένα νέο, καθορισμένο από το STEM MS στην Επιστήμη των Δεδομένων. Σε όλο αυτό το πρόγραμμα, οι μαθητές θα μάθουν πώς να χρησιμοποιούν προηγμένες υπολογιστικές και στατιστικές μεθόδους και εργαλεία για τη συλλογή, αποθήκευση, ανάκτηση, χειρισμό, ερμηνεία και οπτικοποίηση δεδομένων. Είναι σημαντικό ότι αυτές οι μέθοδοι και τα εργαλεία θα προσφερθούν στο πλαίσιο συγκεκριμένων επιχειρηματικών και επιστημονικών κλάδων υψηλής ζήτησης, έτσι ώστε οι απόφοιτοι να έχουν την κατανόηση και την οξυδέρκεια να μεταφράσουν τα ευρήματά τους σε πράξεις.
Η Επιστήμη Δεδομένων είναι ένα από τα πιο περιζήτητα και ευέλικτα πτυχία που είναι διαθέσιμα. Οι απόφοιτοι θα είναι έτοιμοι να ακολουθήσουν σταδιοδρομία σε ένα ευρύ φάσμα οργανισμών στις επιχειρήσεις, την κυβέρνηση, τη βιοϊατρική, την εκπαίδευση, τη μηχανική και τις εφαρμοσμένες επιστήμες.
Τι είναι η Επιστήμη Δεδομένων;
«Ο επερχόμενος αιώνας είναι σίγουρα ο αιώνας των δεδομένων» (Donoho, 2000). Η Επιστήμη των Δεδομένων αναδύεται ως ένα νέο, μετασχηματιστικό παράδειγμα στην επιστήμη και την τεχνολογία. Με μεγάλους όγκους δεδομένων που παράγονται καθημερινά από πολλαπλές πηγές (συμπεριλαμβανομένων επιχειρηματικών δεδομένων, βιοϊατρικών δεδομένων, εκπαιδευτικών δεδομένων, επιστημονικών δεδομένων, δεδομένων μηχανικής και προσωπικών δεδομένων), η σημασία των συστηματικών και αυστηρών προσεγγίσεων για την κατανόηση και την τοποθέτηση αυτών των μεγάλων όγκων δεδομένων η καλή χρήση είναι πλέον καλά αναγνωρισμένη. Με αυτήν την έκρηξη δεδομένων, υπάρχει σημαντική ζήτηση για ειδικούς στον κλάδο, την κυβέρνηση, την εκπαίδευση, την υγειονομική περίθαλψη κ.λπ., που να διαθέτουν τις απαραίτητες δεξιότητες για τη συλλογή, επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων. Πράγματι, η ζήτηση για μεταπτυχιακά διπλώματα της Επιστήμης Δεδομένων έχει εκτοξευθεί τα τελευταία δύο χρόνια, όπως φαίνεται από το γεγονός ότι ο αριθμός των μεταπτυχιακών τίτλων που χορηγούνται σε αυτόν τον τομέα έχει τετραπλασιαστεί από περίπου 5.000 σε περίπου 20.000 μεταξύ 2016 και 2018. Επιπλέον, το Data Scientist έχει κατατάσσεται σταθερά ως η πιο πολλά υποσχόμενη εργασία (που ορίζεται από τον υψηλό μισθό, την υψηλή ζήτηση, τη συνεχή ανάπτυξη και τις δυνατότητες εξέλιξης) από σημαντικούς ιστότοπους αναζήτησης εργασίας όπως το Glassdoor.
Παραπομπή: Donoho, DL (2000). Ανάλυση δεδομένων υψηλών διαστάσεων: Οι κατάρες και οι ευλογίες της διάστασης. Διάλεξη που παραδόθηκε στο Συνέδριο «Mathematical Challenges of the 21st Century» του American Math. Society, Λος Άντζελες.
Σχετικά με το Πρόγραμμα
Το μεταπτυχιακό στην Επιστήμη των Δεδομένων προσφέρει διεπιστημονική εκπαίδευση στον τομέα της Επιστήμης Δεδομένων προκειμένου να ανταποκριθεί στην αυξανόμενη ζήτηση στην αγορά εργασίας. Πράγματι, η σημασία των συστηματικών και αυστηρών προσεγγίσεων για την κατανόηση και την αξιοποίηση μεγάλων και διαφορετικών όγκων δεδομένων είναι καλά αναγνωρισμένη. Επιπλέον, το Data Scientist κατατάσσεται σταθερά ως η πιο πολλά υποσχόμενη εργασία (που ορίζεται από τον υψηλό μισθό, την υψηλή ζήτηση, τη συνεχή ανάπτυξη και τις δυνατότητες εξέλιξης) από σημαντικούς ιστότοπους αναζήτησης εργασίας όπως το Glassdoor.
Η φύση του προγράμματος περιλαμβάνει βασικά μαθήματα σε θεωρητικά θεμέλια της Επιστήμης των Δεδομένων, π.χ., Επιστήμη Υπολογιστών και Στατιστική, και μαθήματα επιλογής σε μεθόδους ποσοτικής ανάλυσης ειδικών για κάθε κλάδο. Τα μαθήματα επιλογής συγκεντρώνονται σε συγκεκριμένους κλάδους όπως τα Οικονομικά ή η Βιοϊατρική. Οι μαθητές που παρακολουθούν το πρόγραμμα θα αποκτήσουν ένα ευρύ φάσμα ικανοτήτων Επιστήμης Δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων (1) βασικής διαχείρισης συστήματος, προγραμματισμού και υπολογιστικής επεξεργασίας δεδομένων, (2) βασικών μαθηματικών και στατιστικών εννοιών για ανάλυση δεδομένων, (3) προηγμένες δεξιότητες υπολογιστικής στατιστικής και μηχανικής μάθησης για ανάλυση μεγάλων δεδομένων, (4) ηθικές πτυχές, ασφάλεια, αναπαραγωγιμότητα/προέλευση της Επιστήμης Δεδομένων και (5) Εννοιολογικό μοντέλο και διαδικασία επίλυσης προβλημάτων Επιστήμης Δεδομένων (μετα-ικανότητες).
Βοηθοί
Διατίθενται βοηθητικές θέσεις διδασκαλίας και έρευνας για τους κατάλληλους υποψήφιους. Αυτές οι θέσεις βοηθού περιλαμβάνουν απαλλαγή από δίδακτρα και μηνιαίο επίδομα διαβίωσης.
Ερευνητικές Ευκαιρίες
Η έρευνα, η πρακτική άσκηση και οι ευκαιρίες εργασίας στην Επιστήμη των Δεδομένων είναι πολυάριθμες λόγω της σημασίας της Επιστήμης Δεδομένων στον σημερινό κόσμο.
Για παράδειγμα, για τρίτη συνεχόμενη χρονιά, το Data Scientist βρέθηκε στην κορυφή της λίστας του Glassdoor ως η καλύτερη δουλειά στην Αμερική." Ο επικεφαλής οικονομολόγος του Glassdoor Dr. Andrew Chamberlain. "Αυτό οφείλεται στην υψηλή ζήτηση (4.524 ανοιχτές θέσεις εργασίας), στον υψηλό μισθό (διάμεσος βασικός μισθός 110.000 $) και στην υψηλή ικανοποίηση από την εργασία (4,2/5). Όχι μόνο οι εταιρείες τεχνολογίας προσπαθούν να προσλάβουν επιστήμονες δεδομένων, αλλά και οι βιομηχανίες σε όλο το φάσμα , από την υγειονομική περίθαλψη έως τους μη κερδοσκοπικούς οργανισμούς μέχρι το λιανικό εμπόριο, αναζητούν επίσης αυτό το ταλέντο."
Για την περιοχή του Μέμφις, το Glassdoor υποδεικνύει έναν μέσο μισθό 111.782 $ για τους Επιστήμονες Δεδομένων.
Πράγματι, η Επιστήμη Δεδομένων και Δεδομένων έχει ευρύ αντίκτυπο και έχει τεράστιες δυνατότητες να επηρεάσει περαιτέρω προϊόντα, υπηρεσίες και διαδικασίες σε όλους τους τομείς της ζωής μας, συμπεριλαμβανομένων των επιχειρήσεων, της κυβέρνησης, των μη κερδοσκοπικών οργανισμών και καλύπτουν όλους τους τομείς όπως η βιοϊατρική, η εκπαίδευση, η επιστήμη, η μηχανική , και κοινωνική και προσωπική ζωή.
Το UofM προσφέρει ερευνητικές ευκαιρίες στην Επιστήμη των Δεδομένων μέσω μεμονωμένων έργων καθώς και μέσω του Data Science Research Cluster που παρέχει ηγετική θέση για την Έρευνα Επιστήμης Δεδομένων στο UofM και την τοπική κοινότητα δημιουργώντας ένα ζωντανό ερευνητικό περιβάλλον και εκπαιδεύοντας μελλοντικούς επιστήμονες δεδομένων για τη δημιουργία δεδομένων Επιστημονική κοινότητα πρακτικής που περιλαμβάνει τον ακαδημαϊκό χώρο, την κυβέρνηση και τη βιομηχανία στο Δυτικό Τενεσί, το Mid-South και όχι μόνο.
Βοηθοί
Διατίθενται βοηθητικές θέσεις διδασκαλίας και έρευνας για τους κατάλληλους υποψήφιους.
Εκθεσιακός χώρος
English Language Requirements
Πιστοποιήστε την επάρκειά σας στα αγγλικά με το Duolingo English Test! Το DET είναι ένα βολικό, γρήγορο και προσιτό διαδικτυακό τεστ αγγλικών που γίνεται αποδεκτό από περισσότερα από 4.000 πανεπιστήμια (όπως αυτό) σε όλο τον κόσμο.
Σχετικά με το Σχολείο
Ερωτήσεις
Παρόμοια Μαθήματα
Μεταπτυχιακό στην Επιστήμη Βιοϊατρικών Δεδομένων
- Tarragona, Ισπανία
Master of Data Science
- Joondalup, Αυστραλία
Master of Management in Data Science (DS)
- Diepenbeek, Βέλγιο