Μεταπτυχιακό στην επιστήμη των δεδομένων
Norwegian University of Life Sciences NMBU
Πληροφορία κλειδί
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
As, Νορβηγία
Γλώσσες
Αγγλικά
Μορφή μελέτης
Στην Πανεπιστημιούπολη
Διάρκεια
2 χρόνια
Βήμα
Πλήρης απασχόληση
Δίδακτρα
Ζητήστε πληροφορίες
Προθεσμία εφαρμογής
Ζητήστε πληροφορίες
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
Ζητήστε πληροφορίες
Υποτροφίες
Εξερευνήστε ευκαιρίες για υποτροφίες για να βοηθήσετε στη χρηματοδότηση των σπουδών σας
Εισαγωγή
Θέλετε να λύσετε τις προκλήσεις του μέλλοντος χρησιμοποιώντας το Big Data; Στο μάστερ μας στο Data Science, θα μάθετε πώς να συνδυάσετε την πληροφορική, τα μαθηματικά και τις στατιστικές με την ανάλυση δεδομένων για να αντιμετωπίσετε τις προκλήσεις Big Data.
Τι μπορείτε να χρησιμοποιήσετε για αυτό το προσόν;
Όντας ειδικός στον τομέα της Επιστήμης των Δεδομένων σας κάνει εξαιρετικά ελκυστικό για τη μελλοντική αγορά εργασίας. Οι προκλήσεις μεγάλων δεδομένων είναι παρούσες σε όλες τις σύγχρονες κοινωνίες, σε όλους τους βιομηχανικούς τομείς και στην έρευνα και αναμένεται να αναπτυχθούν γρήγορα στο μέλλον. Οι εμπειρογνώμονες για τη «λογική» από τα δεδομένα αυτά χρειάζονται επειγόντως στις αγορές εργασίας, όπως ο τομέας της επικοινωνίας, ο τομέας της ενέργειας, η οικονομία, η γεωργία ακριβείας, ο κατασκευαστικός τομέας, ο τομέας της έρευνας και του ιατρικού τομέα.
Τι θα μάθετε;
Το πρόγραμμα συνδυάζει τις επιστήμες της πληροφορικής, των μαθηματικών, των στατιστικών και της ανάλυσης δεδομένων. Κατά τη διάρκεια των σπουδών της επιστήμης των δεδομένων, θα εμβαθύνετε τις γνώσεις σας σε αυτά τα θέματα και θα μάθετε να αναλύετε προβλήματα πραγματικού κόσμου που σχετίζονται με σύνθετα και μεγάλα δεδομένα. Θα αξιοποιήσετε το ευρύ φάσμα τομέων εφαρμογής μεγάλων δεδομένων στην τεχνολογία, τις περιβαλλοντικές και βιολογικές επιστήμες, καθώς και στις επιχειρήσεις και τα οικονομικά.
Σχετικά με
Ο προγραμματισμός, η επιστήμη των υπολογιστών και η εξόρυξη δεδομένων θα σας δώσουν βασικές δεξιότητες στην Data Science. Η γραμμική άλγεβρα και οι στατιστικές προσφέρονται ως προαιρετικά μαθήματα εάν δεν διαθέτουν αυτά τα μαθήματα στο πτυχίο σας. Θα συμπληρώσετε αυτή τη βάση με δύο μαθήματα εξειδίκευσης σε έναν από τους ακόλουθους τομείς: Γεωγραφική Μοντελοποίηση και Ανάλυση, Συστήματα Γεωγραφικών Βάσεων Δεδομένων, Εξόρυξη Γεωγραφικών Δεδομένων, Κλιματολογική Μοντελοποίηση Βιοστατιστική, Βιοφυσική, Βιοπληροφορική, Υπολογιστική Νευροεπιστήμη, Φυσική Ενέργειας, Δομές Κτιρίων, και Οικονομικών. Στην 30 πτυχιακή εργασία ECTS, θα εφαρμόσετε την ικανότητά σας στην επιστήμη των δεδομένων σε μια συγκεκριμένη εργασία και θα βελτιώσετε τις δεξιότητές σας για την επίλυση προβλημάτων.
Σχετικά με το Σχολείο
Ερωτήσεις
Παρόμοια Μαθήματα
MSc στην Δεοντολογία Δεδομένων και Τεχνητής Νοημοσύνης
- Edinburgh, Ηνωμένο Βασίλειο
MSc στην Ανάπτυξη Παιχνιδιών - Προγραμματισμός
- Kingston upon Thames, Ηνωμένο Βασίλειο
MSc στη Μηχανική Λογισμικού
- Kingston upon Thames, Ηνωμένο Βασίλειο